-
Eintrag vom 05.07.2022
Analyse der Fundamentbewegung an Windenergieanlagen
- Eintrag vom 22.03.2022 zusätzliche Produktschulung PeakStore5 am 9. Mai 2022 Seit Jahren bietet der Markt eine Reihe von Systemen zum Condition Monitoring für mechanische Antriebe....
-
Eintrag vom 23.02.2022
Seminare 2022 - Erhöhen Sie die Verfügbarkeit Ihrer mechanischen Antriebe!
-
Eintrag vom 10.01.2022
Condition Monitoring auf der Maintenance Dortmund 2022
- Eintrag vom 05.10.2021 Condition Monitoring auf der IN.STAND 2021 Verfügbarkeitserhöhung durch Schwingungsdiagnose an mechanischen Antrieben Dass defekte Antriebe...
-
4.OPMC Masters - Condition Monitoring Thementage
23.03.2023 - 24.03.2023
Essen
Krane
Krane werden für viele Anwendungen benötigt. Nicht immer lohnt sich ein aufwändiges Condition Monitoring. Doch Krane, von denen ein komplexer Produktionsprozess unmittelbar abhängig ist, sind unbedingt überwachungswürdig:
- Schwimmkrane für spezielle Anwendungen mit besonders hoher Tragkraft,
- Krane in Gießereien,
- Krane in Stahl- und Walzwerken oder
- Containerbrücken in Häfen.
Überwacht werden an Kranen die Motoren, die Getriebe, die Trommellager, die Lager der Oberflasche und natürlich die Antriebe und die Laufräder der Kranfahrt und der Katzfahrt. Durch Condition Monitoring, online oder offline, können Unregelmäßigkeiten im Frühstadium erkannt werden. Die Sichtprüfung, falls erforderlich ergänzt durch Endoskopie, kann die Diagnose erhärten. Starke dynamische Erscheinungen lassen sich oft durch eine Drehmomentmessung eingrenzen.
CMS am Kran – eine besondere Herausforderung
Alle Antriebe von Kranen werden immer nur um bestimmte Distanzen verfahren. Ein Kranhaken kann nur von unten nach oben oder von oben nach unten fahren, aber nicht weiter. Ein Katzfahrwerk kann genauso weit fahren, wie der Kran breit ist, aber nicht weiter. Die verfügbare Zeit für die Datenerfassung ist demnach begrenzt. Anders herum wird eine lange Messzeit benötigt, um eine gute Diagnosequalität zu gewährleisten. Diese Herausforderung hat die GfM gelöst, indem speziell angepasste Triggeralgorithmen für die Messung zum Einsatz kommen.
Nähere Informationen finden Sie hier.
Wir beraten Sie gern zu unseren Condition Monitoring Lösungen!
Kontaktieren Sie uns!