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Grundlagenseminar Condition Monitoring an Getrieben und Wälzlagern

Durch die Untersuchung von Schwingungssignale auf konkrete Eigenschaften können Rückschlüsse auf ihre Verursacher hergestellt werden. Die komplexe Bewertung von Schwingungsform, -frequenz und -intensität verrät daher sehr viel über den Schädigungszustand eines mechanischen Antriebs. Das erforderliche Wissen kann man sich aneignen. Dann allerdings benötigt man in der Regel noch eine gewisse Zeit zum Probieren und Anwenden, um ein guter Diagnostiker zu werden.

Und die erforderliche Diagnosetechnik kann man kaufen. Anbieter gibt es viele. Die Unterschiede zwischen den verschiedenen Systemen und Verfahren sind jedoch erheblich. Sie werden schnell klar, wenn man sich nur ein wenig mit der Thematik beschäftigt.

Das zweitägige Seminar Condition Monitoring findet in Berlin statt und richtet sich an praxisorientierte Ingenieure und Techniker aus den Bereichen Inbetriebnahme und Instandhaltung, die selbst Condition Monitoring durchführen wollen oder aber maschinendiagnostische Dienstleistungen einschätzen und bewerten müssen.

Inhalte des Seminars

Einstieg in die Thematik

  • zustandsorientierte Instandhaltung
  • Schädigungsmechanismen
  • Instandhaltungsmaßnahmen und Instandhaltungsstrategien

Schäden in der mechanischen Antriebstechnik

  • Zahnflankenschäden
  • Wälzlagerschäden

Schwingungsursachen

  • Wie führen mechanische Bewegungen zu Schwingungen?
  • Wie führen Unregelmäßigkeiten und Schäden zu Schwingungen?
  • Welche Arten von Schwingungen treten auf?

Maschinendiagnose mittels Kenngrößen 

  • Kenngrößen und deren Gewinnung aus dem gemessenen Signal
  • praktische Schadensbestimmung mittels Kenngrößen

Kinematik 

  • Berechnung kinematischer Frequenzen

Maschinendiagnose mittels Kennfunktionen 

  • Zeitsignal - Spektrum - Hüllkurvenspektrum
  • Verwendung von Kennfunktionen zur Beschreibung des Maschinenzustands

Erfassen und Digitalisieren von Schwingungen 

  • Physikalische Messgröße
  • Sensoren, Messort und Befestigung
  • analoge Signalübertragung, Digitalisierung, Abbrucheffekte
  • Averaging und Maximalwertselektion

Ordnungsanalyse

  • Datenerfassung und Bildung von Ordnungsspektren
  • Wasserfalldarstellungen

Analyse von Hoch- und Auslaufvorgängen

  • ein Werkzeug zur Beschreibung von dynamischen Erscheinungen

Schwingungsdiagnose an Langsamläufern

  • Grenzen der Schwingungsdiagnose
  • Alternativen

Das Drehmoment als Diagnosemerkmal

  • Informationen im Drehmomentsignal
  • Applikation einer Drehmomentmessstelle
  • praktische Messung des Drehmoments
  • Analyse von Torsionsschwingungen

 Automatisierung der Maschinendiagnose

  • der Schritt von der Maschinendiagnose zum Condition Monitoring
  • Möglichkeiten und Grenzen der Amplitudenbewertung
  • Automatisierungsansätze

Praktische Lösungen

Trends

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